Werken bij Crelan als Data science expert

In een snel-veranderende marktomgeving, waar de sterk uiteenlopende behoeften en verwachtingen van de klant een steeds meer gepersonaliseerde aanpak vereisen, willen we bij Crelan inzetten op het benutten van data om sterk klantgericht te werken. Het gebruik van data is een speerpunt binnen de bank waardoor we inzetten op de uitbouw van een sterk data-gedreven organisatie. 

Het team “CRM & Data Analytics” draagt actief bij tot de ontwikkeling van inzichten over klanten en hun producten. Daartoe levert het waardevolle inzichten, geeft het zijn visie op basis van data-gedreven en diepgaande analyses en neemt het actief deel aan het sturen en optimaliseren van de activiteiten van de bank. 

Als Data Science Expert werk je actief mee aan de uitbouw van een data-gedreven organisatie en het uitdragen van deze visie naar de rest van de organisatie en de customer segmenten door deze te ondersteunen in het maken van diepgaande analyses en modellen.   

Het is jouw taak om:

• Analyses uit te voeren en hieruit nieuwe inzichten te halen die een klantgerichte aanpak kunnen verbeteren alsook een commerciële waarde hebben; 
• Bestaande hypotheses binnen de departementen te testen en challengen met het oog op het verbeteren van de processen, service en klantgerichtheid;
• Data-gedreven inzichten te verwerven en deze omzetten in heldere en krachtige voorspellende modellen;
• De referentie worden voor Big Data-expertise met betrekking tot data-analyse en -modellering;
• Uitdragen en verder uitbouwen van een kennis- en technologiebasis binnen Crelan;
• Nauw samenwerken met de customer segmenten maar ook het IT-departement bij het inzetten en onderhouden van data-oplossingen;
• Samenwerkingen buiten Crelan aangaan en benutten, zowel op academisch als commercieel vlak.
   

We zijn op zoek naar iemand met een sterke passie voor data en voor het omvormen hiervan om tot waardevolle inzichten en modellen te komen. Daarnaast draag je graag je kennis uit en hou je ervan om complexe data-oplossingen op een duidelijke manier tot bij de business te brengen. Dit doe je met een heldere presentatie, conclusie en aanbevelingen. 

Je bent in staat om grote datasets met analytische nauwkeurigheid te beheren en te analyseren met behulp van de gebruikelijke toolset van statistische en data science-methoden. Het is handig reeds kennis te hebben van de standaard data science stack (Python op Jupyter notebook met pandas, skitlearn etc) en het programmeren in Python, of dat je in staat bent om dit snel aan te leren. 

Gezien onze collega’s zowel Nederlands als Franstalig zijn, is het nuttig als je je in deze twee talen kan uitdrukken. Kennis van het Engels is ook goed meegenomen. 

Je kan rekenen op een team sterk gedreven en gemotiveerde collega’s die kwaliteit hoog in het vaandel dragen en die in staat zijn om op korte tijd innovatieve oplossingen neer te zetten.